语义分析和网页权重的关系

  语义分析和网页权重的关系 

  人工智能语义分析（也叫语义索引）是针对网页文字进行概括分析的一种技术。它通过对网页文字的读取，提取最核心的关键词内容，并针对此内容提供延伸阅读，得出网页的中心内容和思想，而机器的语义分析是

  不可以从感性这方面来做到的。比如，当我们看到“杏子块”这个词的时候会联想到酸的味道，但是搜索引擎时没办法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通过对出现文中“杏子”这个关键词上下文的关键词来

  判断，然后通过一定量的数据分析得出冰块跟“酸”是有关的。接下来就一起来看看语义分析和网页权重的关系。

  　　搜索引擎还可通过潜在语义分析算法来发信作弊页面，LSI算法是信息检索领域一种古老的算法。1988年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然语言理解，通过统计的方法对文档进行语义分析，发掘同义词。相关

  词组等。用过伪原创工具的同学会很深的感触，伪原创仅仅换下同义词或是相近的词，就算可以做大哦句子语句通顺，但是在搜索引擎数据库里面已经收录了很多内容相近的文章，还是没有办法得到搜索引擎的重视

  ，网站的权重值上不去。

  　　语义分析对关键词排名起到“支撑”作用

  　　有的文章虽然出现大量的关键词，但缺少其他支撑词汇，排名往往不好。记得在几年前，搜索引擎排名有一个现象，搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，这很有可能是潜在语义

  索引在起作用。

  　　我用“旅游”这个词举例。搜索引擎发现这个关键词的周边出现很多类似“康辉旅游”“中国旅游”的关键词，搜索引擎发现这个关键词出现在一起的次数很多，可以形成一个共同的话题，从而把这些词归纳为

  语义相关的词。当许多语义相关性的词出现在一起形成一个话题的时候，对页面的核心关键词的相关性起到增强作用，排名也会得到提升。